Designing Chatbot Interaction Research

Forschungsprojekt zur diskursanalytischen Untersuchung von simulierten Dienstleistungsgesprächen (z. B. Bäckerei, Café, Fahrkartenschalter) zwischen Deutschlernenden auf Anfängerniveau und LLM-basierten Chatbots. Die FOLK-Daten aus dem Bereich Dienstleistungen dienen als authentische Vergleichsbasis (Gesprächsstruktur, Eröffnungen/Beendigungen, Aufforderungsformate, Turn-Länge, Höflichkeit/Direktheit, Anredeformen), um die Registerauthentizität der Chatbot-Interaktionen zu beurteilen und empirisch fundierte Prompts für den DaF-Unterricht zu entwickeln. Nutzung ausschließlich für Forschung und Lehre.

Im Rahmen eines Forschungsprojekts an der San Francisco State University untersuche ich, wie Deutschlernende auf Anfängerniveau (erstes Semester) simulierte Dienstleistungsgespräche — etwa Einkaufsgespräche in der Bäckerei, Bestellungen im Café oder Fahrkartenkäufe — mit LLM-basierten Chatbots führen. Das Projekt verbindet gesprächsanalytische und diskursanalytische Methoden mit Fragestellungen der Zweitspracherwerbsforschung (Bedeutungsaushandlung, formelhafte Sprache, pragmatische Routinen). Die Transkripte des FOLK-Korpus aus dem Bereich Dienstleistungen (insbesondere Verkauf, Restaurant) sollen als authentische Vergleichsgrundlage dienen: Verglichen werden sequenzielle Struktur (Gesprächseröffnung und -beendigung, Aufforderungsformate, Abschlusssequenzen), Turn-Länge, Direktheit und Höflichkeitsmarkierungen sowie Anredeformen (du/Sie) in authentischen Dienstleistungsgesprächen einerseits und in Chatbot-generierten Rollenspielen andererseits. Ziel ist es, die Registerauthentizität LLM-generierter Dienstleistungsdiskurse zu beurteilen und darauf aufbauend empirisch validierte Prompts für den technologiegestützten DaF-Unterricht zu entwickeln. Die Daten werden ausschließlich zu Forschungs- und Lehrzwecken genutzt; in Publikationen werden allenfalls kurze Belegausschnitte mit korrekter Quellenangabe zitiert.