{"id":2020,"date":"2024-04-08T15:43:18","date_gmt":"2024-04-08T13:43:18","guid":{"rendered":"https:\/\/dig-hum.sjstudios.eu\/?page_id=2020"},"modified":"2024-04-20T13:37:29","modified_gmt":"2024-04-20T11:37:29","slug":"ag-angewandte-generative-ki-in-den-digitalen-geisteswissenschaften-agki-dh","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/digitalhumanities.de\/en\/ag-angewandte-generative-ki-in-den-digitalen-geisteswissenschaften-agki-dh\/","title":{"rendered":"AG Angewandte Generative KI in den Digitalen Geisteswissenschaften (AGKI-DH)"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"2020\" class=\"elementor elementor-2020\" data-elementor-post-type=\"page\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3eb701d0 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"3eb701d0\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5481de7d elementor-widget__width-initial elementor-widget-mobile__width-initial elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5481de7d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">AG Angewandte Generative KI in den Digitalen Geisteswissenschaften (AGKI-DH)<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b225fe elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3b225fe\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2><strong>1. AG-Name<\/strong><\/h2><p>AG Angewandte Generative KI in den Digitalen Geisteswissenschaften (AGKI-DH)<\/p><h3>\u00a0<\/h3><h2><strong>2. AG-Arbeitsschwerpunkte<\/strong><\/h2><p>Die zunehmende Bedeutung von KI-basierten Technologien stellt einen Paradigmenwechsel in den Wissenschaften dar und bringt sowohl Herausforderungen als auch ungeahnte M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Modellierung, Generierung, Visualisierung und Transformation von Forschungsdaten mit sich. Generative KI beschr\u00e4nkt sich in ihrer technologischen Rolle nicht auf m\u00f6gliche Effizienzsteigerungen, sondern kann zudem v\u00f6llig neue Arbeitsm\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnen.<\/p><p>Vor diesem Hintergrund widmet sich die Arbeitsgruppe der Erforschung und Darstellung von Anwendungen generativer KI, insbesondere von Large Language Models (LLMs), in den digitalen Geisteswissenschaften. Neben kommerziellen Modellen (z.B. GPT) sind insbesondere Open-Source-Modelle relevant. Die Ver\u00f6ffentlichung von ChatGPT hat die rasant gestiegene M\u00e4chtigkeit dieser Modelle ins allgemeine Bewusstsein gebracht. Zugleich hat sie eine breite Debatte \u00fcber problematische Aspekte der k\u00fcnstlichen Intelligenz (Bias, Halluzination, KI-Footprint durch Rechenintensit\u00e4t, Datensicherheit, zerst\u00f6rerische Potentiale u.a.) ausgel\u00f6st. Im Bewusstsein dieser Problematiken stehen die Digital Humanities gleichwohl vor der Aufgabe, die in der KI-Entwicklung liegenden Chancen auszuloten und zu nutzen. Die DHd-AG Angewandte Generative KI in den Digital Humanities soll einen kontinuierlichen Austausch sowohl \u00fcber zentrale Konzepte des KI-Diskurses als auch \u00fcber einschl\u00e4gige praktische Erfahrungen erm\u00f6glichen.\u00a0<\/p><p>Thematische \u00dcberschneidungen und somit Felder potentieller Kooperation bestehen mit den AGs Greening (KI-Footprint), Digital Humanities Theorie (Selbstverst\u00e4ndnis der Geisteswissenschaften) und Empowerment (ethische Aspekte).<\/p><h3>\u00a0<\/h3><h2><strong>3. AG-Ziele<\/strong><\/h2><ul><li>Identifikation, Bewertung und Kategorisierung des Anwendungsspektrums von generativer KI in den DH (Analyse, Modellierung, Datengenerierung etc.)<\/li><li>Erarbeitung von Best Practices im Umgang mit generativer KI<\/li><li>Entwicklung von Evaluationskriterien und -szenarien f\u00fcr unterschiedliche Aufgaben<\/li><li>Diskussion und Austausch von Erfahrungen, Experimenten und Fehlschl\u00e4gen<\/li><li>Wissenstransfer: Training und Lehre f\u00fcr die Community<\/li><li>Abw\u00e4gung von Chancen und Risiken<\/li><li>Kl\u00e4rung und Erkl\u00e4rung von Begriffen f\u00fcr die DH Community<\/li><\/ul><h3>\u00a0<\/h3><h2><strong>4. AG-URL (extern)<\/strong><\/h2><p>GitHub Repo:\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/AGKI-DH\">https:\/\/github.com\/AGKI-DH<\/a><\/p><h3>\u00a0<\/h3><h2><strong>5. AG-Publikationen\/Working Papers<\/strong><\/h2><p>Die AG hat noch keine Ver\u00f6ffentlichungen.<\/p><h3>\u00a0<\/h3><h2><strong>6. AG-Kontakt\/Convenor<\/strong><\/h2><p>Convenor<\/p><p>Christopher Pollin<br \/>ZIM, Uni Graz<br \/><a href=\"mailto:christopher.pollin@uni-graz.at\">christopher.pollin@uni-graz.at<\/a><\/p><p>Co-Convenor<\/p><p>Gerrit Br\u00fcning<br \/><a href=\"mailto:gerrit.bruening@klassik-stiftung.de\">gerrit.bruening@klassik-stiftung.de<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>1. AG-Name AG Angewandte Generative KI in den Digitalen Geisteswissenschaften (AGKI-DH) \u00a0 2. AG-Arbeitsschwerpunkte Die zunehmende Bedeutung von KI-basierten Technologien stellt einen Paradigmenwechsel in den Wissenschaften dar und bringt sowohl Herausforderungen als auch ungeahnte M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Modellierung, Generierung, Visualisierung und Transformation von Forschungsdaten mit sich. 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